Di Mara Carotenuto e Laura Zanfrini

L’intelligenza artificiale è oggi al centro del dibattito sul futuro del lavoro. Ma mentre la tecnologia accelera, emerge una domanda più profonda: le organizzazioni sono davvero pronte a cambiare?

È da questa riflessione che è partita la conversazione durante l’incontro dell’Osservatorio ZaLa Future Room del 4 febbraio 2026, dedicato al tema Organization Edge 2026. Un momento di confronto per osservare i segnali che stanno emergendo nel mondo del lavoro e interrogarsi su come le organizzazioni possano evolvere per sostenere performance radicali senza perdere la dimensione umana.

Perché il vero tema non è adottare l’AI.
Il vero tema è come progettare organizzazioni capaci di evolvere insieme a essa.

Nel nostro osservatorio internazionale abbiamo individuato otto insight che stanno ridefinendo la frontiera organizzativa.

1. Organizzazioni con meno persone?

Negli ultimi mesi molti annunci di licenziamenti sono stati collegati all’arrivo dell’intelligenza artificiale. Tuttavia, diverse analisi suggeriscono che questi tagli siano spesso anticipazioni delle aspettative sull’AI, più che risultati concreti della sua adozione.

Alcune riflessioni pubblicate su Harvard Business Review a inizio anno evidenziano come le aziende stiano riducendo personale in previsione dei benefici dell’AI, benefici che però non sono ancora pienamente realizzati.

Questo apre una sfida importante anche per la funzione HR: passare da una logica di riduzione dei costi a una logica di ridisegno strategico del lavoro.

2. Organizzarsi per la produttività

L’intelligenza artificiale promette grandi guadagni di produttività, ma questi non arrivano automaticamente.

Secondo Gartner (2024) sugli investimenti in AI, il valore emerge quando tecnologia, processi e competenze evolvono insieme. L’introduzione di nuovi strumenti richiede quindi un parallelo investimento in cultura organizzativa, change management e sviluppo delle competenze.

La produttività, quindi, non è una conseguenza diretta dell’AI.
È il risultato di scelte organizzative consapevoli.

3. Il “flattening effect”: gerarchie più piatte

Uno degli effetti più evidenti dell’AI riguarda la struttura organizzativa.

Un’analisi dell’Harvard Business Review (aprile 2025) su come l’AI stia ridefinendo il ruolo del management evidenzia come l’intelligenza artificiale contribuisca a un progressivo appiattimento delle gerarchie aziendali: molte attività amministrative e di coordinamento possono oggi essere supportate da sistemi intelligenti.

Questo consente ai team di accedere direttamente ai dati, informarsi più velocemente e prendere decisioni più rapide, riducendo i passaggi gerarchici intermedi.

Le organizzazioni diventano così più snelle e distribuite, ma anche più complesse da guidare.

4. Ruoli e competenze in trasformazione

“L’AI non elimina il lavoro umano: cambia ciò per cui gli esseri umani diventano più preziosi.” (Ethan Mollick – Reinventing the Organization for GenAI and LLMs, MIT Sloan Management Review, 2024)

I modelli linguistici avanzati possono assumere attività di sintesi, coordinamento e documentazione che prima occupavano gran parte del lavoro manageriale.

Questo rende ancora più centrali competenze come pensiero critico, capacità di giudizio, creatività, intelligenza emotiva e problem solving complesso.

Di conseguenza, le organizzazioni sono chiamate a ripensare non solo i ruoli, ma anche percorsi di sviluppo, formazione e carriera.

5. Chi prende le decisioni?

L’integrazione dell’AI sta cambiando anche il modo in cui le organizzazioni prendono decisioni.

Con l’arrivo di sistemi sempre più autonomi — la cosiddetta agentic AI — le organizzazioni dovranno ripensare modelli di governance, responsabilità e fiducia nei processi decisionali (McKinsey, giugno 2025).

La questione non sarà più soltanto quali attività automatizzare, ma quali decisioni delegare agli algoritmi e quali mantenere sotto responsabilità umana.

6. Ripensare la collaborazione

La tecnologia sta trasformando anche il modo in cui collaboriamo.

Gli strumenti intelligenti possono facilitare la collaborazione tra team distribuiti: traduzione in tempo reale, sintesi automatica delle riunioni, supporto alla comunicazione e assegnazione intelligente delle attività (Gartner, 2025).

Ma il cambiamento va oltre i singoli strumenti. Come evidenzia un’analisi pubblicata su AI in HR Today, le nuove piattaforme basate su AI stanno abbattendo molte delle barriere geografiche che tradizionalmente limitavano il lavoro collaborativo.

La tecnologia consente oggi di facilitare collaborazioni complesse tra team distribuiti in diversi fusi orari, tradurre automaticamente le comunicazioni in tempo reale e persino individuare in anticipo possibili criticità nella comunicazione tra i membri di un team.

Questo apre la strada a organizzazioni sempre più fluide e orientate ai progetti, dove i team si formano e si sciolgono rapidamente in base alle competenze necessarie e dove la collaborazione non è più vincolata né alla gerarchia né alla geografia. (Fonte: AI in HR Today – The Impact of AI on Organizational Structure)

7. Il benessere come infrastruttura

In molte organizzazioni la velocità del lavoro continua ad aumentare. Ma diverse ricerche mostrano che il valore dell’AI non sta semplicemente nell’accelerare i processi.

Secondo studi pubblicati da MIT Sloan Management Review, Deloitte e World Economic Forum, le aziende che ottengono valore duraturo dall’intelligenza artificiale sono quelle che progettano il lavoro per proteggere il tempo cognitivo delle persone e favorire concentrazione, apprendimento e creatività.

In questo scenario il benessere non può essere un semplice benefit.
Deve diventare una dimensione strutturale del design organizzativo.

8. Etica by design

Infine, un’organizzazione guidata dall’AI non può esistere senza una solida architettura etica.

Diverse analisi internazionali evidenziano la necessità di sviluppare framework di governance, sistemi di monitoraggio e programmi di formazione sull’uso responsabile dell’AI, per garantire trasparenza, gestione dei rischi e responsabilità umana nei processi decisionali.

Non si tratta solo di compliance normativa.
Si tratta di costruire fiducia e sostenibilità nel lungo periodo.

Conclusione: evolvere insieme all’AI

Il messaggio emerso dall’incontro è chiaro.

La sfida non è adottare l’intelligenza artificiale.
È costruire organizzazioni capaci di evolvere insieme a essa.

Le aziende che vedono l’AI come un semplice aggiornamento tecnologico rischiano di rimanere indietro. Quelle che la utilizzano come leva per ripensare lavoro, leadership e collaborazione possono invece costruire un vero vantaggio competitivo.

In fondo, la tecnologia cambia rapidamente.
Ma il futuro delle organizzazioni dipenderà sempre da una domanda molto umana:

come scegliamo di lavorare insieme?

Se vuoi rivedere questo e gli altri incontri visita la nostra pagina Youtube

Mara Carotenuto – Project Coordinator, Communication & Learning Specialist, ZaLa Consulting s.r.l – Società unipersonale

Laura Zanfrini – CEO e Digital Transformation Senior Advisor, ZaLa Consulting s.r.l – Società unipersonale